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Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation 2️⃣ (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros 2️⃣ rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados 2️⃣ como negativo.

Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning

Precisão: TP / (TF + FFP)

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